Výuka AI myslet jako trenér
Umělá inteligence je všude, ale v oblasti fitness samotné obecné modely nestačí. Aby umělá inteligence skutečně zlepšila zážitek z cvičení, musí rozumět nuancím těla, chování, prostředí a limitům reálného světa.
S Matrix Exercise Learning Intelligence, tréninkovým řešením poháněným umělou inteligencí, které spojuje inteligentní fitness technologie s lékařskými údaji o složení těla, se společnost Matrix rozhodla dokázat, že budoucnost personalizovaného fitness není v automatickém tréninku.
Další vývoj fitness je založen na lidských odborných znalostech, zkušenostech a vhledu, které jsou zakódovány a zodpovědně rozšiřovány prostřednictvím vlastní umělé inteligence.
Jak vysvětluje Steve Barrett, ředitel globálního fitness programování ve společnosti Matrix: "Tento projekt nezačal s plánem. Vyrostl organicky. Vytvářeli jsme systém strojového učení od základů, protože jsme to předtím nedělali a koupit něco z regálu by prostě nešlo."
VÝZVY AI V PERSONALIZACI FITNESS
Výzva při vývoji Exercise Learning Intelligence nikdy nebyla čistě technologická, protože samotný nápad se zrodil z jedinečných potřeb trhu. Fitness zařízení se potýkají s rostoucí propastí mezi tím, co členové chtějí, a tím, co jim tradiční vybavení může poskytnout.
Členové chtějí individuální vedení bez tření. Provozovatelé chtějí nabízet personalizaci cvičení, aniž by byli závislí na personálu, který by ji řídil, nebo jej najímali. Školitelé chtějí nástroje, které posílí jejich odborné znalosti a zefektivní jejich pracovní postupy, takže budou mít více času věnovat se budování vztahů místo vytváření programů.
Situaci komplikuje skutečnost, že existuje mnoho uzavřených digitálních ekosystémů, které vyžadují, aby zařízení opustila stávající zařízení a digitální produkty. Mnoho fitness zařízení navíc toužilo poskytovat komplexní wellness zážitky, včetně tréninků, které odrážejí skutečné cíle, skutečné plány a skutečné fyzické podmínky.
Společnost Matrix viděla příležitost vytvořit něco flexibilnějšího. Koncem roku 2024 podnikla společnost Matrix první kroky k vývoji adaptivního trenérského zážitku, který pracoval se stávajícím vybavením a zároveň pozvedl celou tréninkovou halu.
VÝBĚR PŘESNÉHO PARTNERA
Skutečná personalizace tréninku začíná pochopením každého jedinečného lidského těla zvenčí i zevnitř. Tento požadavek vedl společnost Matrix ke spolupráci se společností seca, která má téměř dvě století zkušeností s řešeními pro měření a vážení ve zdravotnictví.
Řešení společnosti seca pro složení těla poskytuje komplexní přehled o každém jednotlivci na základě důvěryhodných, lékařsky ověřených ukazatelů, včetně svalové hmoty, tukové hmoty a hladiny vody, které odrážejí skutečné zdravotní a výkonnostní profily.
Samotný přesný lékařský náhled však k předepsání účinného tréninku nestačí. Údaje je třeba převést do podoby programu, který by fungoval v rušných fitness centrech se sdíleným vybavením a omezeným časem.
Proto přišel Matrix. Zatímco společnost seca přinesla bezkonkurenční klinickou přesnost, společnost Matrix doplnila svůj obraz o desítky let zkušeností v oblasti fitness. Toto partnerství společně vytvořilo most mezi přesným měřením a praktickými opatřeními a proměnilo data v návod, kterému mohou lidé důvěřovat a který mohou okamžitě použít.
JAK SPOLEČNOST MATRIX VYTVOŘILA MODEL AI PRO FITNESS
Společnost Matrix se od počátku záměrně rozhodla vytvořit vlastní model umělé inteligence speciálně pro fitness. Obecné systémy umělé inteligence se často spoléhají na seškrtané nebo nekontextové informace a vytvářejí doporučení, která se zdají být důvěryhodná, ale v reálném tréninkovém prostředí se rozpadají.
Tento nový model musel být vzdělanější, pronikavější a empatičtější - zkrátka musel být lidštější, než by mohl být obecný model.
Proto vývojáři ve společnosti Matrix od základu trénovali naši umělou inteligenci jinak. Společnost Matrix postavila své základy na osvědčených principech sportovní vědy, strukturované logice programování a desetiletích úspěšných trenérských zkušeností.
Při dostatečně jemných korekcích systém brzy pochopil nejen to, co předepisovat, ale i čeho se vyvarovat. Díky učení od odborníků z oboru se společnost Exercise Learning Intelligence brzy naučila, jak by měly být tréninky řazeny, jak by se měla vyvíjet jejich intenzita a jak se zotavení podílí na dlouhodobém úspěchu.
Tato zásadní základní práce zajistila, že umělá inteligence nevytvářela tréninky bez ohledu na lidi, kteří je skutečně provádějí. Díky tomuto základnímu přístupu by služba Exercise Learning Intelligence mohla začít poskytovat kvalitní a reálné koučování ve velkém měřítku.
PROČ JE LIDSKÁ ODBORNOST STÁLE DŮLEŽITÁ V KOUČOVÁNÍ FITNESS AI
Navzdory slibným počátečním výsledkům přenesení předepsaných tréninků na tréninkovou plochu odhalilo důležitou pravdu.
Bohužel programy, které na papíře vypadaly perfektně, v praxi ne vždy fungovaly bez problémů. Sezení často probíhala dlouho, aniž by se bral ohled na dobu, kterou uživatelé potřebují k tomu, aby se dostali z jedné části školícího prostoru do druhé. Nebyly zohledněny ani konflikty při používání vybavení, které jsou v rušných fitness zařízeních běžné.
Kromě toho úrovně intenzity často odrážely optimální tréninkovou teorii, což bylo skvělé pro oddané sportovce, ale příliš náročné pro průměrného člena fitness centra a jeho cíle.
Namísto zjednodušení systému tým společnosti Matrix neúnavně pracoval na jeho zdokonalení. Přidali ochranné zábrany, které pomáhají efektivnímu fungování Exercise Learning Intelligence v reálných situacích.
Zanedlouho dokázal zohlednit a přizpůsobit se nabitým rozvrhům, omezenému času na cvičení, přetíženosti tréninkové haly, realistické regeneraci a mnoha dalším faktorům. Nejdůležitější je, že vývojáři ve společnosti Matrix upravili předepsané programy tak, aby odrážely skutečný trénink skutečných lidí, nikoliv trénink botů v ideálních podmínkách.
Tím, že do modelu na základní úrovni začlenil životní zkušenosti a empatický lidský vhled, se Exercise Learning Intelligence dostal nad rámec obecných systémů umělé inteligence. Umělá inteligence, která je jeho srdcem, se stala přístupnější, důvěryhodnější a mnohem efektivnější.
TESTOVÁNÍ TRÉNINKŮ AI V REÁLNÉM PROSTŘEDÍ TĚLOCVIČNY.
Společnost Matrix se samozřejmě nespokojila s pouhým teoretickým ověřením Inteligence učení cvičení. Dalším krokem vývojářů bylo otestovat novou umělou inteligenci během několika měsíců skutečných tréninků v reálných prostorách.
Vývojáři ze společnosti Matrix často sami přebírali cvičební programy generované umělou inteligencí a na základě toho, jak se jim cvičení dařilo, identifikovali nedostatky v načasování, problémy s intenzitou a provozní třenice.
Tyto hodiny tréninku v reálném světě, při kterém se vám rozbuší srdce, vedly k dalšímu kolu kritického zdokonalování. Manuální úpravy byly zavedeny, aby se zachovala flexibilita, a umožnily koncovému uživateli přidat konečný lidský pohled na korekci nebo zdokonalení předepsaného tréninku. Logika postupu byla zdokonalena tak, aby podporovala konzistenci, nikoli idealizovaný trénink, což vedlo k praktickému a efektivnímu programování tréninku.
Systém se dokonce naučil upřednostňovat dodržování pravidel cvičení a důvěru uživatelů před tím, aby je tlačil k jejich teoretickým limitům.
Každé kolo vylepšování a zdokonalování posilovalo zásady, s nimiž Matrix začal - individuální cvičení funguje pouze tehdy, když je praktické, dosažitelné a udržitelné pro skutečné lidi v reálném prostředí.
PERSONALIZOVANÝ ADAPTIVNÍ KOUČINK (PACE)
Ve své vyspělejší podobě PACE transformuje 24sekundové snímání tělesného složení na produktech seca do adaptivních, na cílech založených tréninků řízených umělou inteligencí, které jsou poskytovány přímo prostřednictvím konzolí Matrix. Při každém sezení se do systému vracejí nové údaje o výkonu, takže se programování vyvíjí spolu s uživatelem, který si buduje důvěru a zlepšuje své schopnosti.
Umělá inteligence v rámci systému PACE se přizpůsobuje dostupnému vybavení v jednotlivých zařízeních a individuálním vzorcům návštěvnosti a v reálném čase přizpůsobuje a upravuje programování. Podporuje škálovatelný onboarding pro uživatele všeho druhu a prakticky eliminuje zátěž spojenou s ručním programováním.
Školitelé také zůstávají ústředním prvkem zážitku, nyní se mohou soustředit na posilování vztahů, zatímco umělá inteligence se stará o složitost v zákulisí. Vytváří dokonce více smysluplných interakcí mezi členy a zaměstnanci, což je klíčový ukazatel spokojenosti členů.
INTELIGENCE, KTERÁ SE VYVÍJÍ
Pro společnost Matrix je cvičení Learning Intelligence základem, nikoliv metou. Její architektura umožňuje budoucí rozšíření o nositelná zařízení, rozšířené lékařské informace a další funkce podle toho, jak se bude vyvíjet ekosystém každého jedinečného zařízení.
Steve Barrett k tomu říká: "Čím více se o jednotlivcích dozvídáme, tím je to osobnější. Personalizace není funkce - je to budoucnost. A tento systém nám konečně poskytuje zodpovědný způsob, jak jej poskytovat ve velkém měřítku."
Cvičení Learning Intelligence dokazuje, že pokud je umělá inteligence formována odborníky, testována v realitě a řízena lidským vhledem, nenahrazuje koučování. Zlepšuje zážitek z cvičení pro všechny.
